Uma população é um conjunto de elementos ou indivíduos sobre os quais se fará um estudo. Uma mostra é uma parte representativa da população que permite fazer inferências sobre o todo. Uma variável é a característica que se analisa em uma investigação.
Por exemplo: Em um estudo sobre os salários dos gerentes de empresas, o população É formado por todos os gerentes que trabalham nas empresas de um país, o mostrar é uma seleção representativa desses indivíduos e o variável é o salário que esses sujeitos recebem.
Os termos população, amostra e variável são utilizados em estatística, disciplina aplicada em pesquisas científicas, governamentais ou empresariais e na qual os dados são coletados, classificados e analisados para obter informações sobre fenômenos ou elementos da realidade.
População
Em estatística, o termo população é sinônimo de universo e refere-se a um conjunto de elementos que apresentam semelhanças e sobre os quais se deseja obter informações. Por exemplo: Todos os elefantes da África.
Os elementos que compõem uma população são chamados de indivíduos e podem ser pessoas, animais, fenômenos, objetos, entre outros.
Tipos de população
Existem dois tipos de população:
- População finita. É aquela população que é composta por um número limitado de indivíduos. Por exemplo: Todos os alunos de uma universidade.
- População infinita. É aquela população formada por um número ilimitado de indivíduos ou cujos elementos são finitos, mas impossíveis de contar. Por exemplo: As formigas que estão em um estado.
Mostrar
Quando não é possível realizar pesquisas estatísticas sobre toda a população, seleciona-se uma amostra, ou seja, uma parte representativa do todo. Por exemplo: 300 elefantes selecionados aleatoriamente de uma população de 1.500 indivíduos.
Para escolher os indivíduos que irão integrar uma amostra, são utilizadas diferentes técnicas de amostragem e é sempre necessário ter em conta que este corte deve servir para fazer inferências e tirar conclusões sobre toda a população e que deve manifestar as características do todo.
Tipos de amostra
Existem diferentes tipos de amostra, que são classificados de acordo com o método utilizado para selecionar seus indivíduos:
- Amostra de probabilidade. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados aleatoriamente. Existem diferentes tipos de amostra probabilística:
– Amostra aleatória simples. É aquela amostra na qual todos os indivíduos da população podem ser incluídos, pois são utilizados métodos aleatórios para fazer a seleção. Por exemplo: Os indivíduos são escolhidos através de um sorteio.
– Amostra por conglomerados. É aquela amostra em que são selecionados aleatoriamente conglomerados, ou seja, grupos da população que já estão divididos e que são representativos do todo. Por exemplo: Três cidades são escolhidas como clusters.
– Amostra estratificada. É aquela amostra em que a população é dividida em estratos, ou seja, grupos cujos elementos compartilham pelo menos uma característica, e então os indivíduos de cada conjunto são selecionados aleatoriamente. Por exemplo: A população é dividida em faixas etárias e, a seguir, os indivíduos de cada estrato são selecionados aleatoriamente.
– Amostra sistemática. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados em intervalos frequentes. Por exemplo: Um indivíduo em quinze é selecionado.
- Amostra não probabilística. É aquela amostra cuja seleção não é feita ao acaso, pois os pesquisadores determinam os critérios para incluir os indivíduos. Existem diferentes tipos de amostra não probabilística:
– Amostra por conveniência. É nessa amostra que são selecionados os indivíduos mais acessíveis ao pesquisador. Por exemplo: Alguns dos sujeitos que moram na mesma cidade que o pesquisador são selecionados.
– Amostra acidental ou consecutiva. É aquela amostra na qual os indivíduos são selecionados até que a quantidade necessária seja atingida. Por exemplo: Um pesquisador escolhe diferentes sujeitos até atingir 700 indivíduos.
– Amostra subjetiva. É aquela amostra cujos indivíduos foram selecionados segundo critérios estabelecidos por um grupo de pesquisadores. Por exemplo: Um grupo de biólogos selecionou todos os leões brancos de uma reserva natural para um estudo.
– Amostrador de Bola de Neve. É aquela amostra cujos indivíduos são difíceis de contatar, portanto, os pesquisadores devem procurar um sujeito que pertença a um determinado grupo e pedir que ele forneça informações sobre outras pessoas daquela população. Por exemplo: Um grupo de pesquisadores entra em contato com um espião e pede que ele forneça informações sobre outros sujeitos que fazem esse trabalho e que desejam participar do estudo.
– Amostra por parcelas. É aquela amostra na qual são selecionados indivíduos pertencentes a diferentes grupos. Nesta amostra, as porcentagens que os grupos têm na população devem ser mantidas. Por exemplo: Na amostra, 53,5% dos indivíduos são mulheres e 46,5% são homens, pois esses percentuais refletem como a população está dividida.
Variável
Em estatística, uma variável é a característica de uma população a ser analisada e que é medida por escalas. Por exemplo: A idade das pessoas em uma população.
Uma variável pode assumir diferentes valores, que são expressos em palavras ou números (dependendo do tipo de característica que está sendo analisada) e que permitem registrar como uma qualidade muda de um indivíduo da população ou amostra para outro.
Por exemplo, se a variável for a receita monetária anual das empresas, os valores mudam em relação a cada empresa, pois uma empresa pode ter R$ 3.400.000 de receita monetária anual e outra, R$ 5.678.500.
Tipos de variáveis
As variáveis são classificadas por receberem valores numéricos ou não numéricos e por sua relação com outras variáveis.
Dependendo se eles são atribuídos a valores numéricos ou não numéricos as variáveis podem ser:
Variáveis qualitativas . Estas são variáveis que adquirem valores não numéricos, porque exprimem qualidades e propriedades. Existem três tipos de variáveis qualitativas:
- Variáveis nominais. Estas são variáveis cujos valores não são ordenados hierarquicamente. Por exemplo: A variável das profissões pode adquirir os valores arquitecto, médico, professor, etc.
- Variáveis ordinais. Estas são variáveis cujos valores podem ser ordenados hierarquicamente. Por exemplo: A variável pode ser o escalão do exército, cujos valores são coronel, major, capitão, etc.
- Variáveis dicotómicas. Estas são variáveis que só podem adquirir um valor entre duas opções. Por exemplo: Se a variável determinar em que área as pessoas vivem, os seus valores podem ser zona rural ou zona urbana.
Variáveis quantitativas . Estas são variáveis que adquirem valores numéricos. Há dois tipos de variáveis quantitativas:
- Variáveis discretas. Estas são variáveis cujos valores são expressos em números inteiros. Por exemplo: O número de itens produzidos numa fábrica.
- Variáveis contínuas. Estas são variáveis cujos valores são expressos como números reais. Por exemplo: O rendimento de uma empresa.
De acordo com sua relação com outras variáveis pode ser:
- Variáveis independentes. São aquelas variáveis cujos valores não mudam em relação a outras variáveis. Por exemplo: O número de litros de água consumidos.
- Variáveis dependentes. São aquelas variáveis cujos valores mudam em relação à variável independente. Por exemplo: A frequência cardíaca, pois varia em relação à quantidade de água consumida.
População, Amostra e Exemplos de Variáveis
Um governo está estudando o nível educacional alcançado pelos habitantes de uma cidade.
- População : Todos os habitantes de uma cidade.
- Mostrar : 3.500 habitantes selecionados aleatoriamente.
- Variável : O nível educacional, cujos valores podem ser ensino fundamental, ensino médio, universitário ou superior.
Um grupo de biólogos está estudando a alimentação de pássaros em uma área.
- População : Todas as aves de uma área.
- Mostrar : 15 aves de cada agrupamento, ou seja, de cada tipo de ave.
- Variável : A comida, cujos valores podem ser sementes, frutas, bagas, cereais, etc.
Um grupo de economistas está estudando a renda das fábricas em um país.
- População : Todas as fábricas de um país.
- Mostrar : 80 fábricas de diferentes regiões do país escolhidas aleatoriamente.
- Variável : Renda, cujos valores são representados por números reais.
Uma empresa de turismo está estudando quais são os lugares mais escolhidos para passar as férias.
- População : Todos os habitantes de uma cidade.
- Mostrar : 15.000 indivíduos selecionados aleatoriamente.
- Variável : destinos turísticos, cujos valores podem ser praia, montanha, outra cidade, etc.
Um grupo de sociólogos está estudando quanto custam as despesas de uma família típica.
- População : Todas as famílias de um país.
- Mostrar : 5.000 famílias de um país escolhido ao acaso.
- Variável : O valor das despesas, que é expresso em números reais.
Uma equipe de marketing está estudando quais são as peças de vestuário mais compradas pelos clientes.
- População : Todos os indivíduos de uma cidade.
- Mostrar : Todos os clientes de dez centros comerciais.
- Variável : Vestuário, cujos valores podem ser tênis, calças, camisas, jaquetas, etc.
Ministério da Saúde de um país estuda quais são os remédios mais consumidos para tratar amigdalite.
- População : Todos os habitantes de um país.
- Mostrar : Pacientes atendidos nos hospitais selecionados.
- Variável : Os medicamentos, cujos valores são os nomes dos diferentes remédios.
Um grupo de engenheiros estuda quais são os isolantes térmicos mais utilizados na construção civil.
- População : Todos os edifícios em uma área.
- Mostrar : 70 edifícios selecionados aleatoriamente.
- Variável : Isolantes, cujos valores podem ser espuma de vidro, lajes de lã de madeira, fibras de madeira, entre outros.
Um jornal quer saber a opinião das pessoas sobre um filme.
- População : Todas as pessoas que viram aquele filme.
- Mostrar : Pessoas que frequentam três cinemas selecionados em uma determinada data.
- Variável : A classificação do filme, cujos valores podem ser excelente, muito bom, bom, mediano, ruim ou péssimo.
Uma ONG está investigando quanta energia elétrica consomem diferentes eletrodomésticos.
- População : Todos os aparelhos.
- Mostrar : Uma seleção de três modelos de cada tipo de aparelho.
- Variável : O consumo de energia elétrica, que é expresso com números reais.