10 Exemplos De Amostragem Aleatória Simples

o amostragem aleatória simples É um método de seleção de uma amostra estatística na qual todos os elementos de uma população têm a mesma chance de serem incluídos.

Amostragens são técnicas utilizadas em estatística que permitem determinar como serão selecionados os indivíduos que irão compor uma amostra, ou seja, uma parte representativa de uma população que será utilizada para realizar um estudo ou análise.

A amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem probabilística, pois permite especificar a probabilidade que os elementos têm de serem incluídos na amostra.

No caso da amostragem aleatória simples, todos os indivíduos têm a mesma probabilidade de serem sorteados, pois se trata de um procedimento realizado aleatoriamente por meio de bolas, tabelas ou programas especiais de computador.

Essa amostragem apresenta vantagens, por exemplo, tem alto nível de representatividade em grandes populações e, portanto, permite fazer inferências ou generalizações sobre grandes grupos.

Mas também tem desvantagens, por exemplo, é um processo mais lento do que outros, porque deve ser feita uma listagem de todos os elementos da população, e tem uma margem de erro maior do que outros tipos de amostragem.

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Etapas simples de amostragem aleatória

Para fazer amostragem aleatória simples, os seguintes passos devem ser seguidos:

  • Selecione a população. A população a ser analisada deve ser definida. Por exemplo: Todos os habitantes de uma cidade.
  • Calcular o número de itens na amostra. Deve-se determinar quantos indivíduos deverão ser selecionados para que a amostra seja representativa. Por exemplo: Em uma população de 10.000 habitantes, serão escolhidos 100.
  • Construir um quadro de amostragem. Deve ser elaborada uma lista que inclua todos os indivíduos da população selecionada.
  • Atribuir um número a cada elemento. Um número deve ser atribuído a cada elemento do quadro de amostragem começando com 1.
  • selecionar indivíduos. Os números necessários devem ser escolhidos aleatoriamente para realizar a amostra.
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Tipos de amostragem aleatória simples

Existem dois tipos de amostragem aleatória simples:

  • Amostragem aleatória simples com substituição de elemento. É o procedimento em que um número é extraído e posteriormente devolvido, podendo, portanto, ser selecionado novamente para compor a amostra. Geralmente é usado quando os estudos são realizados em populações muito grandes.
  • Amostragem aleatória simples sem reposição de itens. É o procedimento em que um número é extraído, mas não é retornado e, portanto, não pode ser selecionado novamente. Geralmente é utilizado quando se realizam estudos em populações com poucos indivíduos.

Exemplos de Amostragem Aleatória Simples

  1. Um governo quer estudar a renda média por núcleo familiar. Para realizar a amostragem, a equipe de pesquisa segue os passos da amostragem aleatória simples:
  • Todas as famílias que vivem na Cidade do México são selecionadas.
  • É determinado que 1.000 itens serão necessários para fazer a amostra.
  • Elabora-se uma lista das 2.756.319 famílias que vivem na Cidade do México.
  • Cada família recebe um número que começa com 1 até 2.756.319.
  • 1.000 números são escolhidos aleatoriamente usando um programa de computador, por exemplo, 4.258, 102.548 e 167.
  1. Um grupo de pesquisadores quer realizar uma pesquisa sobre o trabalho de professores universitários na Espanha. Para realizar a amostragem, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:
  • Todos os professores universitários do país são selecionados.
  • Determina-se que de 122.910 professores universitários serão necessários 385 indivíduos para preparar a amostra.
  • É elaborada uma lista de todos os professores de espanhol.
  • Cada professor recebe um número que começa com 1.
  • 385 números são escolhidos aleatoriamente usando uma tabela estatística, por exemplo: 1.345, 20.672 e 118.456.
  1. Um grupo de pesquisadores estuda a profissionalização do esporte feminino. Para realizar a amostragem, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:
  • Todas as mulheres que se dedicam profissionalmente a um esporte são selecionadas.
  • Determina-se que dos 4.567 atletas profissionais serão necessários 355 indivíduos para preparar a amostra.
  • É elaborada uma lista de todos os atletas profissionais.
  • Cada um recebe um número começando com 1.
  • 355 números são escolhidos aleatoriamente usando uma tabela estatística, por exemplo, 654, 2.549 e 318.
  1. Uma equipe de marketing está conduzindo um estudo sobre as preferências do consumidor. Para selecionar os indivíduos que irão compor a amostra, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:
  • Clientes regulares de um shopping center são selecionados como população-alvo.
  • Determina-se que dos 2.375 clientes regulares, serão necessários 330 indivíduos para preparar a amostra.
  • Uma lista de todos os clientes é feita.
  • Cada um recebe um número.
  • 330 números são escolhidos aleatoriamente com um programa de computador, por exemplo, 354, 298 e 1.568.
  1. Um grupo de pesquisadores vai estudar a opinião de estudantes de Direito sobre a carreira. Para realizar a seleção da amostra, os pesquisadores seguem os passos da amostragem aleatória simples:
  • Estudantes de direito de 10 universidades são selecionados como público-alvo.
  • Determina-se que de 16.453 alunos, 270 alunos serão necessários para preparar a amostra.
  • Uma lista de todos os estudantes de direito é feita.
  • Cada um recebe um número.
  • 270 números são escolhidos aleatoriamente usando uma tabela de amostragem, por exemplo, 59, 798 e 11.245.
  1. Uma empresa de consultoria fará uma pesquisa sobre a preferência dos candidatos presidenciais. Para fazer a amostra representativa, os passos da amostragem aleatória simples são seguidos:
  • Todos os habitantes do país são selecionados como população-alvo.
  • Determina-se que dos 31.938.382 habitantes serão necessários 5.000 indivíduos para preparar a amostra.
  • É feita uma lista de todos os habitantes do país.
  • Cada um recebe um número.
  • 5.000 números são escolhidos aleatoriamente com um programa estatístico, por exemplo, 1.245.873, 12.457 e 924.455.
  1. Uma ONG ambiental fará um estudo sobre o conhecimento que a população de uma região tem sobre as mudanças climáticas. Para preparar a amostra estatística, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:
  • Todos os habitantes de uma região são selecionados como população.
  • Determina-se que dos 153.248 habitantes serão necessários 700 indivíduos para realizar a amostra.
  • É feita uma lista de todos os habitantes daquela região.
  • Cada um recebe um número.
  • 700 números são escolhidos aleatoriamente com uma tabela estatística, por exemplo, 93.249, 12.567 e 4.265.
  1. Um jornal fará uma pesquisa para medir o grau de aceitação das recentes medidas econômicas em uma cidade. Para realizar a amostra estatística, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:
  • Todos os residentes maiores de 18 anos naquela cidade são selecionados como população-alvo.
  • Determina-se que dos 2.500.000 habitantes serão necessários 1.500 indivíduos para preparar a amostra.
  • É feita uma lista de todos os habitantes maiores de 18 anos da cidade.
  • Cada um recebe um número.
  • 1.500 números são escolhidos aleatoriamente com um programa estatístico, por exemplo, 754, 5.654 e 1.256.478.
  1. Uma companhia telefônica está estudando a opinião dos clientes sobre o serviço. Para realizar a amostra estatística, os passos da amostragem aleatória simples devem ser seguidos:
  • Todos os clientes da empresa são selecionados como população-alvo.
  • É determinado que dos 10.000.000 de clientes, 800 pessoas serão necessárias para preparar a amostra.
  • Uma lista de todos os clientes é feita.
  • Cada um recebe um número.
  • 800 números são escolhidos aleatoriamente com um programa de computador, por exemplo, 1.457.264, 56.735 e 4.598.265.
  1. Alguns alunos de comunicação têm que fazer um estudo sobre o uso das redes sociais. Para preparar a amostra representativa, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:
  • Todos os habitantes com idade entre 18 e 60 anos de uma cidade são selecionados como população-alvo.
  • Determina-se que dos 3.541.214 habitantes que atendem a essa condição, serão necessários 2.500 indivíduos para preparar a amostra.
  • Uma lista de todos os indivíduos é feita.
  • Cada um recebe um número.
  • 2.500 números são escolhidos aleatoriamente com uma tabela estatística, por exemplo, 453, 2.548 e 2.658.348.
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