UMA população É um grupo ou um conjunto de elementos sobre os quais será feito um estudo estatístico. Por exemplo: Todas as árvores de uma floresta. UMA mostrar É uma parte de uma população que foi selecionada para um estudo. Por exemplo: 50 das 1.000 árvores de uma floresta.
As amostras são usadas em estatística (disciplina que trata da coleta e análise de dados sobre diferentes fenômenos) quando não é possível realizar pesquisas que incluam toda a população.
Mas para que uma amostra seja confiável, ela deve ser representativa da população, ou seja, deve permitir observar as características do conjunto que está sendo analisado.
- Ele pode te ajudar: População, amostra e variável
População
Uma população, também chamada de universo ou população alvo, é um conjunto de elementos sobre os quais se deseja obter informação e que pode ser um conjunto de pessoas, objetos, lugares, eventos, textos, etc. Por exemplo: Todos os meios de transporte que circulam em uma cidade.
Em estatística, os elementos de uma população são chamados de indivíduos. Estas podem ser reais (aquelas que existem no mundo, por exemplo, os carros produzidos por uma fábrica) ou hipotéticas (aquelas que poderiam existir, por exemplo, um produto que ainda não foi lançado).
Em diferentes campos, como científico, governamental e econômico, as populações são analisadas com o objetivo de coletar dados que permitam obter mais conhecimento sobre elas.
tipos de população
Existem dois tipos de população:
- população finita. É uma população que tem um número limitado de indivíduos. Por exemplo: Os livros em uma biblioteca.
- população infinita. É aquela população que possui um número ilimitado de elementos ou que possui um certo número de indivíduos que não pode ser conhecido com exatidão. Por exemplo: Todos os mamíferos oceânicos.
Mostrar
Em muitas investigações estatísticas, não é possível analisar todos os indivíduos de uma população, porque eles estão muito dispersos ou porque o processo é extremamente caro. Por isso, seleciona-se uma amostra, ou seja, uma parte ou um subconjunto da totalidade que se deseja estudar. Por exemplo: 3.500 veículos que circulam na cidade e que foram selecionados entre uma população de 500 mil.
Além disso, ao incluir menos indivíduos do que a população, as amostras economizam tempo e recursos na coleta e análise de dados. Mas deve-se sempre considerar que o número de elementos deve ser suficiente para que o subconjunto seja representativo do conjunto e permita tirar conclusões e fazer inferências sobre o todo.
Para reduzir erros e vieses na obtenção de dados sobre uma população, são utilizadas técnicas de amostragem, que determinam quantos indivíduos devem ser incluídos na amostra e como deve ser o processo de seleção.
- Amostra representativa
Tipos de amostra
Existem diferentes tipos de amostra, que são classificados de acordo com as técnicas utilizadas para selecionar os indivíduos:
- amostra de probabilidade. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados aleatoriamente. Existem diferentes tipos de amostra probabilística:
– Amostra aleatória simples. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados por meio de sorteios, tabelas estatísticas ou programas de computador. Nesse tipo de amostra, todos os elementos de uma população têm a mesma probabilidade de serem incluídos. Por exemplo: 500 indivíduos são selecionados com uma tabela estatística.
– Amostra por conglomerados. É aquela amostra em que são selecionados aleatoriamente conglomerados, ou seja, grupos da população que já estão divididos. Todos ou alguns dos indivíduos em cada cluster podem ser incluídos. Por exemplo: De 43 bairros, 5 são escolhidos aleatoriamente e todos os elementos de cada conglomerado são analisados.
– Amostra estratificada. É aquela amostra em que indivíduos de diferentes estratos são selecionados aleatoriamente, ou seja, grupos que foram divididos levando em consideração uma variável. Por exemplo: A população é dividida em três estratos de acordo com a renda (pessoas com renda alta, média ou baixa) e 100 indivíduos são selecionados de cada grupo.
– Amostra sistemática. É aquela amostra em que um indivíduo é selecionado a cada um certo número de elementos. Por exemplo: Um elemento é selecionado a cada 30.
- Amostra não probabilística. É aquela amostra em que os indivíduos não são selecionados aleatoriamente, mas segundo diferentes critérios estabelecidos pelos pesquisadores. Existem diferentes tipos de amostra não probabilística:
– Amostra por conveniência. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados de acordo com sua proximidade com os pesquisadores. Por exemplo: Um grupo de pesquisadores seleciona médicos de dois hospitais próximos ao centro de pesquisa.
– Amostra acidental ou consecutiva. É aquela amostra em que diferentes indivíduos são selecionados até atingir um determinado número. Por exemplo: Diferentes indivíduos são selecionados até atingir 3.000 elementos.
– amostra subjetiva. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados segundo critérios estabelecidos pelos pesquisadores. Por exemplo: Todos os livros em uma biblioteca que foram retirados mais de 15 vezes são selecionados.
– Amostrador de Bola de Neve. É aquela amostra em que se seleciona um grupo cujos indivíduos são de difícil contato. Portanto, os pesquisadores devem procurar um sujeito que pertença a esse grupo e que lhes forneça informações sobre outros membros. Por exemplo: Alguns pesquisadores entram em contato com um sujeito que pertence a um culto esotérico e pedem que ele convide outros membros para participar do estudo.
– Amostra por parcelas. É aquela amostra na qual são selecionados indivíduos de diferentes estratos e que deve manter a porcentagem que cada grupo possui na população. Por exemplo: Na amostra, 37,2% dos indivíduos são leões, 23,8% são leopardos, 18,4% são chitas, 12,6% são servais e 8% são caracais, uma vez que essas porcentagens refletem como está dividida a população felina da África.
Exemplos de população e amostra
- O Ministério da Educação de uma cidade está estudando as características das escolas.
- População : Todas as escolas da cidade.
- Mostrar : 30 escolas da cidade selecionadas aleatoriamente.
- Uma equipe de geógrafos estuda as características da Cordilheira dos Andes.
- População : Todas as montanhas dos Andes.
- Mostrar : 30 montanhas selecionadas de acordo com sua altura.
- Um grupo de economistas está estudando como os lucros dos produtores de alimentos orgânicos são.
- População : Todos os produtores de alimentos orgânicos em um país.
- Mostrar : 500 produtores de alimentos orgânicos selecionados aleatoriamente.
- uma equipe de marketing está estudando quais são as cores preferidas dos clientes de lojas de roupas.
- População : Todos os indivíduos de diferentes cidades do país.
- Mostrar : Clientes de 10 cidades do país escolhidas aleatoriamente.
- Um grupo de zoólogos está investigando o ciclo de vida das borboletas na floresta amazônica.
- População : Todas as borboletas que habitam esta floresta tropical.
- Mostrar : 30 indivíduos de cada conglomerado, ou seja, de cada tipo de borboleta.
- Uma equipe de pesquisadores estuda a dieta de atletas de alto rendimento.
- População : Todos os atletas de alto rendimento.
- Mostrar : 500 atletas de alto rendimento selecionados aleatoriamente.
- Um grupo de economistas está estudando como a inflação ocorre em diferentes países.
- População : Todos os países.
- Mostrar : 50 países escolhidos aleatoriamente.
- Um grupo de pesquisadores está estudando as características dos testes padronizados.
- População : Todos os testes padronizados de um país.
- Mostrar : 40 testes padronizados selecionados aleatoriamente.
- Uma ONG ambiental estuda o grau de conhecimento que as pessoas têm sobre reciclagem.
- População : Todos os habitantes de um país.
- Mostrar : 1.500 indivíduos escolhidos aleatoriamente.
- Um meteorologista está estudando o aumento da temperatura em diferentes regiões do planeta.
- População : Todos os lugares do planeta.
- Mostrar : Seleção aleatória de 10 lugares de cada cluster, ou seja, de cada continente.
- Um jornalista está investigando a opinião dos cidadãos sobre o atual governo.
- População : Todos os cidadãos maiores de 18 anos.
- Mostrar : 1.000 cidadãos selecionados aleatoriamente.
- Uma revista de música está investigando quais são as músicas mais ouvidas pelo público.
- População : Todos os habitantes de uma cidade.
- Mostrar : 3.000 indivíduos escolhidos aleatoriamente.
- Uma equipe de pesquisadores estuda as características da água de diferentes nascentes.
- População : As nascentes do Peru, Bolívia e Chile.
- Mostrar : 15 nascentes escolhidas de acordo com o ambiente em que se encontram.
- Uma equipe de astrônomos precisa testar uma hipótese sobre as estrelas.
- População : Todas as estrelas.
- Mostrar : As 50 estrelas mais próximas do planeta Terra, pois é mais fácil observá-las.
- Um grupo de linguistas está estudando as variantes do espanhol atual.
- População : Todas as pessoas que falam espanhol.
- Mostrar : 1.000 indivíduos escolhidos aleatoriamente de cada país onde o espanhol é o idioma oficial.
- Uma equipe de pesquisadores de negócios está estudando programas de estágio em empresas.
- População : Todas as empresas que possuem programas de estágio.
- Mostrar : 30 empresas selecionadas aleatoriamente.
- Uma equipe de estudantes de comunicação está estudando quais são os jornais mais lidos e por que.
- População : Todos os habitantes de um país.
- Mostrar : 500 habitantes selecionados aleatoriamente.
- Um arquiteto investiga as características dos apartamentos construídos nos últimos dez anos.
- População : Todos os apartamentos construídos nos últimos dez anos.
- Mostrar : Uma seleção aleatória de 70 apartamentos construídos nos últimos dez anos.
- Ministério da Saúde estuda quantas pessoas estão com o esquema vacinal completo.
- População : Todos os habitantes de um país.
- Mostrar : 3.000 habitantes selecionados aleatoriamente desse país.
- Uma equipe de oftalmologistas estuda as consequências à vista causadas pelo uso de celulares.
- População : Todos os habitantes de uma cidade.
- Mostrar : Pacientes oftalmológicos atendidos em três hospitais selecionados.
- amostragem aleatória simples
- amostras agrupadas
- escala de razão
- Populações
- histogramas
- gráficos estatísticos