UMA generalização É um processo mental no qual características universais são identificadas a partir de observações particulares, para formar um conceito geral com elas. É uma abstração das características comuns dos mesmos elementos. Por esse motivo, está intimamente ligada à inferência indutiva, um tipo de raciocínio em que a conclusão é alcançada a partir da generalização das observações feitas em instâncias anteriores. Por exemplo: Os pássaros que vi têm penas. Portanto, todas as aves têm penas.
Este conceito é utilizado em várias disciplinas e pode adquirir um significado e uso particular em algumas delas.
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Características das generalizações
Generalizações:
- são descritivos. Eles são feitos de características observáveis nos elementos que compõem um grupo. Por exemplo: Em geral, os idosos leem mais do que os jovens.
- Nenhum filho prescritivo. Eles não devem ser usados para explicar como as coisas devem ser (euIdosos leem mais que jovens). Também não lhes deve ser atribuído um valor particular (É melhor/bom que os idosos leiam mais do que os jovens).
- Eles economizam esforço. É um processo mental que envolve identificar elementos com características semelhantes e classificá-los de acordo com esses padrões comuns. Dessa forma, será mais fácil reconhecer objetos futuros com características semelhantes como parte de um mesmo grupo, sem que o cérebro precise analisar cada um individualmente com base em suas características únicas.
tipos de generalizações
As generalizações são feitas a partir da soma das experiências anteriores, o que nos permite prescindir de exceções e casos particulares. Por exemplo: No outono chove muito.
Se todos os casos existentes fossem conhecidos e não houvesse exceções, poderia-se generalizar categoricamente, ou seja, estabelecer generalizações completas. Por exemplo: Os residentes deste hospício têm mais de oitenta anos de idade.
Na maioria dos casos, no entanto, todos os dados são desconhecidos ou aceita-se que existam exceções, portanto, uma afirmação geral pode ser feita, mantendo cautela. Estas são generalizações incompletas e nuances são usadas em sua enunciação, como: quase sempre, na maioria dos casos, geralmente, habitualmente, frequentemente. Nesses casos, fica claro na declaração que a declaração, embora provavelmente verdadeira, pode não ser totalmente certa. Por exemplo: As crianças geralmente voltam da escola com muita fome.
Generalizações incompletas ou presumidas como argumentos
Em textos argumentativos, debates ou trocas de ideias, generalizações incompletas são freqüentemente usadas como argumento para sustentar uma ideia. No entanto, ao fazer generalizações incompletas:
- Admite-se que nem todos os dados são conhecidos.
- entende-se que pode haver exceções.
O ponto fraco desse argumento é, justamente, que uma totalidade é julgada ou descrita a partir de experiências ou casos específicos.
Para que tal argumento seja considerado válido, os casos conhecidos a partir dos quais a generalização é construída devem ser:
- Suficientes. O número de observações deve ser razoavelmente grande para justificar uma afirmação. Caso contrário, podem ser coincidências, coincidências, eventos isolados. O número de observações que é suficiente dependerá do tamanho do conjunto ao qual se pretende generalizar e da sua variedade, ou seja, do número de diferenças entre os elementos que o compõem. Quanto maior o conjunto, mais variedade incluirá e mais observações também serão necessárias. De fato, a falácia da generalização precipitada consiste em oferecer uma generalização baseada em características particulares insuficientes. Por exemplo: Falei com uma italiana. Ele era uma pessoa muito calorosa. Deve ser normal para as mulheres italianas.
- Representativos. Os dados são representativos quando refletem significativamente as características do conjunto sobre o qual se pretende generalizar. Por exemplo, se, para saber qual candidato está mais bem posicionado para as eleições, forem consultados apenas os jovens de um bairro da cidade em quem irão votar, a amostra não será representativa das preferências de toda a população. Esse tipo de erro na análise da informação é conhecido como falácia da evidência incompleta ou supressão da evidência. Nela, são retirados os dados adequados para sustentar uma afirmação e outros que poderiam contradizê-la são descartados ou ignorados.
Mesmo assim, não adianta refutar uma generalização incompleta só porque há exceções. Desde que a maioria dos casos esteja de acordo com a regra, a generalização estará correta.
Exemplos de generalizações
- Em geral, não gosto de gente que fala de boca cheia.
- Frequentemente na primavera aparecem alergias e problemas respiratórios.
- Rubén é muito pontual e costuma chegar ao escritório meia hora antes dos demais.
- Na maioria das vezes, quando há nuvens vermelhas ao pôr do sol, no dia seguinte o céu está claro.
- Alimentos com farinha são prejudiciais aos celíacos.
- No inverno as temperaturas tendem a cair vertiginosamente.
- Os filmes daquele diretor fazem quase todo mundo chorar.
- A melancia é uma fruta que praticamente todos nós gostamos.
- Muito poucas pessoas não sofrem com o calor quando a temperatura ultrapassa os 40 °C.
- Quase sempre quando o bebê chora é porque está com fome ou com sono.
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